ข้อมูลงานวิจัย

รูป :
ประเภท :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ
หมวดหมู่ :
หัวข้องานงานวิจัย (Eng) :
Discriminating between canopies of natural forest and Acacia plantation plots in a Google Earth image to evaluate forest land rehabilitation by Acacia species
หัวข้องานงานวิจัย (ไทย) :
ชื่อแหล่งเผยแพร่:
International Journal of Agriculture and Biology
เอกสาร:
ภาษาอังกฤษ
พื้นที่ศึกษา :
Sakaerat Environmental Research Station (SERS)
ปี ค.ศ./พ.ศ. :
2010/2553
ช่วงเวลางานวิจัย (เริ่ม-สิ้นสุด) :
2006-2006
ผลลัพธ์การวิจัย :
บทความ
ลักษณะของเอกสาร :
ฉบับสมบูรณ์
ประเภทงานวิจัย :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ

ชื่อสถาบัน/หน่วยงาน :
AFE Building, School of Environment, Resources and Development, Asian Institute of Technology
ชื่อหน่วยงานความร่วมมือ :
Sakaerat Environmental Research Station
ชื่อหน่วยงานผู้ให้ทุน :

วัตถุประสงค์งานวิจัย :
To investigate if the color profiling of canopies can discriminate between the Acacia plantation plots and the evergreen forest in a Google Earth image. The second objective was to evaluate the rehabilitative effects of the Acacia plantation through the color profile of the canopy.

Keywords :
Acacia auriculiformis; Color profiling; Google Earth image; Land degradation and rehabilitation; Multivariate analysis
บทคัดย่อ :
A Google Earth image was used to examine if canopies of Acacia plantation plots for land rehabilitation and natural evergreen forest can be discriminated through the multivariate color profiling of the canopies in the image. Among canopies of 19-or 20- years-old Acacia plantation plots and the natural evergreen forest of Sakaerat, Thailand, 83% of the Acacia canopies and 80% of the evergreen forest canopies were correctly classified by discriminant analysis, indicating incomplete restoration of the ecosystem after the rehabilitation period. The rehabilitative effects were recognized as demonstrating no significant differences between the Acacia and the evergreen forest canopies for some single color variables. The discriminatory power was nearly comparable to that of established remote-sensing technologies and to the abiotic discrimination of forest soils. The use of Google Earth images in land rehabilitation as well as the relevance of Acacia plantation for the rehabilitation of degraded lands in the region is discussed.
เอกสารอ้างอิง :
Doi, R., & Ranamukhaarachchi, S. L. (2010). Discriminating between canopies of natural forest and Acacia plantation plots in a Google Earth image to evaluate forest land rehabilitation by Acacia species. International Journal of Agriculture and Biology, 12(6), 921-925.

ไฟล์แนบงานวิจัย :

รูปภาพประกอบ :

สิ่งมีชีวิตที่เกี่ยวข้อง

ลำดับ รูป ชื่อวิทยาศาสตร์ ไฟลัม ชั้น อันดับ วงศ์ สกุล



สถานีวิจัยสิ่งแวดล้อมสะแกราช (สสส.)
Sakaerat Environmental Research Station
Sakaerat Biosphere Reserve.


  • 1 หมู่ 9 ต.อุดมทรัพย์ อ.วังน้ำเขียว
    จ.นครราชสีมา 30370 ประเทศไทย


  • 09 8219 5570, 06 1102 1707


  • sakaerat@tistr.or.th



Copyright © 2024, All Right Reserved.