ข้อมูลงานวิจัย

รูป :
ประเภท :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ
หมวดหมู่ :
หัวข้องานงานวิจัย (Eng) :
Integration of landscape ecology metrics with remotely sensed data for forest restoration and management in Sakaerat biosphere reserve, Nakhon Ratchasima, Thailand
หัวข้องานงานวิจัย (ไทย) :
การบูรณาการดัชนีนิเวศภูมิทัศน์ด้วยข้อมูลจากระยะไกล เพื่อการฟื้นฟูและการจัดการป่าไม้ ในพื้นที่สงวนชีวมณฑลสะแกราชนครราชสีมา ประเทศไทย
ชื่อแหล่งเผยแพร่:
Suranaree University of Technology
เอกสาร:
ภาษาอังกฤษ
พื้นที่ศึกษา :
Restoration Forest
ปี ค.ศ./พ.ศ. :
2012/2555
ช่วงเวลางานวิจัย (เริ่ม-สิ้นสุด) :
ผลลัพธ์การวิจัย :
วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก
ลักษณะของเอกสาร :
ฉบับสมบูรณ์
ประเภทงานวิจัย :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ

ชื่อสถาบัน/หน่วยงาน :
School of Biology, Suranaree University of Technology, Thailand
ชื่อหน่วยงานความร่วมมือ :
Geo-Informatics and Space Technology Development Agency (GISTDA)
ชื่อหน่วยงานผู้ให้ทุน :

วัตถุประสงค์งานวิจัย :
To classify and assess changes of multi-temporal land use and land cover
To measure and assess the landscape patterns and forest landscapes using landscape metrics
To develop recommendations for forest landscape restoration and management plans.

Keywords :
Landscape Ecology; Remote Sensing
บทคัดย่อ :
This research aims to investigate the changes of landscape patterns in the Sakaerat Biosphere Reserve (SBR). The main objectives are (1) to classify and assess changes of multi-temporal land use and land cover, (2) to measure and assess the landscape patterns and forest landscapes using landscape metrics, and (3) to develop recommendations for forest landscape restoration and management plans. Land use and land cover (LULC) classification and assessment of change on 9 different LULC classes indicated that the dominant LULC classes were natural forest, field crop, and paddy field, which occupied large parts of the study area. Change detection assessment in 1980, 2002, and 2012 found that fluctuation of changes appeared mostly within forest classes, with decreasing of natural forest in 1980 to 2002, but tended to be constant in 2002 to 2010. Consequently, severely disturbed forest appeared in 1980 to 2002 and was gradually decreased in 2002 to 2010. Landscape pattern assessment on 6 landscape types showed that natural forest landscape was the major landscape type, followed by agriculture and disturbed forest landscapes. In addition, landscapes change had occurred mostly in disturbed forest, forest plantation and urban and built-up landscapes. For landscape metrics analysis with 14 indices, including fragmentation, shape complexity, core area, and diversity/interspersion/isolation, it was found that SBR landscape pattern change variation occurred with increasing in fragmentation and diversity but decreasing in core area and shape complexity from 1980 to 2002, and all of these were slightly changed from 2002 to 2010. Meanwhile, the trends of change in increasing or decreasing direction of indices values of natural forest, disturbed forest, and forest plantation landscapes in each SBR management zone (core, buffer, and transition zones) were further used in relation to gain and loss in the context of landscape ecology for setting up priority levels of recommendations for forest restoration and management planning. This evaluation showed that the priority level of natural forest and disturbed forest landscapes was moderate and high in all management zones, respectively, whereas the priority level of forest plantation landscape was high in the core and transition zones, and moderate in the buffer zone. As a result, recommendations for restoration and management plans in natural forest, disturbed forest, and forest plantation landscapes in the core zone were strictly to minimum restoration and management, but not limited to natural regeneration and succession, while in the buffer and transition zones, forest rehabilitation and reforestation, including regularly patrolling, and forest fire control and prevention were recommended. In conclusion, integration of landscape ecology metrics with remotely sensed data can be applied to quantify landscape pattern characteristics that directly relate to forest landscape ecology and to obtain important ecological landscape information for forest resources restoration and management planning.

งานวิจัยนี้มีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทางด้านรูปแบบ นิเวศภูมิทัศน์ในพื้นที่สงวนชีวมณฑลสะแกราช โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือ (1) จ าแนกและประเมินการเปลี่ยนแปลงประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินในหลายช่วงเวลา (2) ตรวจวัดและประเมินการเปลี่ยนแปลงรูปแบบภูมิทัศน์และภูมิทัศน์ป่าไม้โดยใช้ดัชนีนิเวศภูมิทัศน์และ (3) เสนอแนะแผนการฟื้นฟูและแผนการจัดการภูมิทัศน์ป่าไม้ผลการศึกษาการจ าแนกและประเมินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน ใน 9 ประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดิน พบว่า ประเภทการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินเด่น ได้แก่ ป่าธรรมชาติ พืชไร่ และที่นา ซึ่ง ครอบครองพื้นที่ ส่วน ใหญ่ของ พื้นที่ศึกษา การ ประเมิน การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในพ.ศ. 2523 2545 และ 2553 พบว่าความผกผันเกิดขึ้นมากในพื้นที่ป่าไม้โดยป่าธรรมชาติมีการเปลี่ยนแปลง ลดลงในพ.ศ. 2523-2545 แต่มีแนวโน้มคงที่ในพ.ศ. 2545-2553เพราะเหตุนี้ พื้นที่ป่าถูกบุกรุกอย่างรุนแรงเกิดขึ้นในพ.ศ. 2523-2545 และมีแนวโน้มลดลงต่อเนื่องในพ.ศ. 2545-2553ผลการประเมินรูปแบบนิเวศภูมิทัศน์ใน 6 ประเภทภูมิทัศน์ พบว่าภูมิทัศน์ป่าธรรมชาติเป็นภูมิทัศน์หลัก ตามด้วยภูมิทัศ
เอกสารอ้างอิง :
Sutthaivanich, I. (2012) Integration of landscape ecology metrics with remotely sensed data for forest restoration and management in Sakaerat biosphere reserve, Nakhon Ratchasima, Thailand (Doctoral dissertation, School of Remote Sensing Institute of Science Suranaree University of Technology).

ไฟล์แนบงานวิจัย :

รูปภาพประกอบ :

สิ่งมีชีวิตที่เกี่ยวข้อง

ลำดับ รูป ชื่อวิทยาศาสตร์ ไฟลัม ชั้น อันดับ วงศ์ สกุล



สถานีวิจัยสิ่งแวดล้อมสะแกราช (สสส.)
Sakaerat Environmental Research Station
Sakaerat Biosphere Reserve.


  • 1 หมู่ 9 ต.อุดมทรัพย์ อ.วังน้ำเขียว
    จ.นครราชสีมา 30370 ประเทศไทย


  • 09 8219 5570, 06 1102 1707


  • sakaerat@tistr.or.th



Copyright © 2024, All Right Reserved.