ข้อมูลงานวิจัย

รูป :
ประเภท :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ
หมวดหมู่ :
หัวข้องานงานวิจัย (Eng) :
Long-term monitoring and prediction of ecosystem using remote sensing and the CLUE-S Model: Sakaerat Environmental Research Station
หัวข้องานงานวิจัย (ไทย) :
ชื่อแหล่งเผยแพร่:
Springer
เอกสาร:
ภาษาอังกฤษ
พื้นที่ศึกษา :
Dry Dipterocarp Forest; Dry Evergreen Forest; Mixed Deciduous Forest; Plantation; Agricuture Areas; Glassland; Old Clearing; Water
ปี ค.ศ./พ.ศ. :
2012/2555
ช่วงเวลางานวิจัย (เริ่ม-สิ้นสุด) :
ผลลัพธ์การวิจัย :
บท
ลักษณะของเอกสาร :
ฉบับสมบูรณ์
ประเภทงานวิจัย :
กายภาพและสิ่งแวดล้อมกายภาพ

ชื่อสถาบัน/หน่วยงาน :
Faculty of Forestry, Kasetsart University, Thailand
ชื่อหน่วยงานความร่วมมือ :
Kasetsart University
Research and Development Institute.
ชื่อหน่วยงานผู้ให้ทุน :

วัตถุประสงค์งานวิจัย :
To illustrate the use of RS for detecting the rates of land-use and landscape change between 1990 and 2002
To predict future landuse change based on trend and conservation scenarios, and to analyze the consequences of deforestation on bird distribution in the Sakaerat Environmental Research Station (SERS) in Thailand.

Keywords :
Long-Term Monitoring; Remote Sensing; CLUE-S Model
บทคัดย่อ :
Deforestation has been given much attention in land use and landscape changes because of the high rate of forest change and the ecological importance of the forest ecosystem. Forest loss in Thailand was ranked the highest of all countries in the Greater Mekong subregion and as fourth in the "top 10" of tropical countries in terms of annual rate of loss in 1995 (CFAN 2005 ) . The Royal Forest Department in Thailand has had long-term monitored forest cover using satellite images for the last four decades. The results revealed that in 1961 the forest cover was 53.3% of the country area whereas approximately 25.2% remained in 1998. The average annual loss was approximately 400,000 ha, or 2.0%, during this 37-year period (RFD 2005 ). Deforestation in Thailand is mainly caused by commercial logging of primary forest, by agribusiness, and by urban development, driven by ongoing population growth and the national development strategy to gain foreign income (Trisurat 2007). Deforestation has a number of consequent effects on the biological and physical environment, such as habitat loss, habitat fragmentation, species extinction, deterioration of soil properties, drought, and fl ooding, among others. Habitat fragmentation is the process of dissecting large, contiguous areas of similar native vegetation types into smaller units separated by different vegetation types and/or areas of intensive human activity (Saunders et al. 1991 ) . Fragmentation occurs in conjunction with loss of area and includes changes in composition, shape, and con fi guration of resulting patches (Rutledge 2003 ) . A number of landscape indices have been developed to measure the effects of fragmentation. Increased fragmentation often results in subdivision of the natural environment into isolated patches of different size and shapes (Turner and Corlett 1996 ) . The effects of fragmentation include decreased species richness, increased habitat edges (thus favoring species adapted to edge habitats but preventing species living in core areas), diminished species distribution, and gene fl ow (Raabova et al. 2007 ) . Another consequence of habitat fragmentation is alteration of physical fl uxes of radiation, wind, and water across the landscape (Saunders et al. 1991 ) .
เอกสารอ้างอิง :
Trisurat, Y. (2012). Long-term monitoring and prediction of ecosystem using remote sensing and the CLUE-S Model: Sakaerat Environmental Research Station. In The Biodiversity Observation Network in the Asia-Pacific Region (pp. 309-319). Springer, Tokyo.

ไฟล์แนบงานวิจัย :

รูปภาพประกอบ :

สิ่งมีชีวิตที่เกี่ยวข้อง

ลำดับ รูป ชื่อวิทยาศาสตร์ ไฟลัม ชั้น อันดับ วงศ์ สกุล



สถานีวิจัยสิ่งแวดล้อมสะแกราช (สสส.)
Sakaerat Environmental Research Station
Sakaerat Biosphere Reserve.


  • 1 หมู่ 9 ต.อุดมทรัพย์ อ.วังน้ำเขียว
    จ.นครราชสีมา 30370 ประเทศไทย


  • 09 8219 5570, 06 1102 1707


  • sakaerat@tistr.or.th



Copyright © 2024, All Right Reserved.