Keywords :
Behavior; Big-eyed pit viper; Computer vision; Motion detection; Trimeresurus macrops
บทคัดย่อ :
Technology has the potential to assist and directly address ecological topics. Our study compared efficiency and efficacy of foreground-detection computer vision and manual review methods for understanding behavior, natural history, and ecology of green pit vipers. Between 2015 and 2020 at the Sakaerat Biosphere Reserve in Thailand, 18,871 scans (pictures and timelapse recordings) and 1,507 minutes of continuous videos were recorded for 6 adult female, big-eyed pit vipers (Trimeresurus macrops). MotionMeerkat, an open source computer vision tool for finding ecological events in long video, appeared to be less efficient and overestimated presence of behaviors. Our study suggested that foreground-detection computer vision methods, exemplified by the program MotionMeerkat, can be free and open-source as well as easy to learn and use, but may not be as time efficient or fully address the complexity of ecological topics compared to review of images by human observers.
เปิดมุมมองการ สังเกตพฤติกรรมสัตว์ป่า: การประยุกต์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบใหม่เพื่อการศึกษาพฤติกรรมสัตว์เลื้อยคลานผ่านวิดีโอเทคโนโลยีมีศักยภาพที่สามารถให้การช่วยเหลือและจัดการประเด็นที่ เกี่ยวข้องกับนิเวศวิทยา โดยงานวิจัยนี้ได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพและ ความแม่นยำาระหว่างการตรวจจับพื้นหน้าด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ วิธีการตรวจสอบด้วยตนเองในกลุ่มตัวอย่างวิจัยงูเขียวหางไหม้ จากการ ศึกษาระหว่างปี พ.ศ. 2558-2563 ณ พื้นที่เขตสงวนชีวมณฑลสะแก ราช ประเทศไทย ได้ผลการสแกนทั้งสิ้น 18,871 ครั้ง (จากการบันทึก ภาพและไทม์แลปส์) และวิดีโอต่อเนื่องจำนวน 1,507 นาทีจากตัวอย่างงู เขียวหางไหม้ตาโตเพศเมียเต็มวัย (Trimeresurus macrops) จํานวน 6 ตัว สำหรับโปรแกรม MotionMeerkat ปรากฏว่ามีประสิทธิภาพด้อย กว่าและประเมินผลการปรากฏของพฤติกรรมงูเขียวหางไหม้สูงเกินจริง ซึ่งส่งผลให้แนวทางการศึกษาในอนาคตควรมีการกำหนดการตรวจ สอบร่วมกับประสบการณ์ของผู้ตรวจสอบและความพร้อมของฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์ และการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ ที่เป็นเครื่องมือศึกษา จากการศึกษาครั้งนี้ สรุปได้ว่าวิธีการตรวจจับพื้นหน้าด้วยคอมพิวเตอร์ วิทัศน์จากโปรแกรม MotionMeerkat เป็นวิธีการที่ฟรีและเป็นโอเพน ซอร์สซอฟต์แวร์ ซึ่งสะดวกและง่ายต่อการเรียน ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน แต่อาจ ไม่มีประสิทธิภาพต่อเวลา และเป็นปัญหาต่อการจัดการด้านความซับ ซ้อนของประเด็นทางนิเวศวิทยาเมื่อเปรียบเทียบกับการตรวจสอบภาพ ในงานวิจัยอื่นที่ถูกกระทำโดยผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์
เอกสารอ้างอิง :
Barnes, C. H., Chumkiew, S., Piyatadsananon, P., & Strine, C. T. (2023). Seeing wildlife behavior in a new way: Novel utilization of computer vision for focal reptile videography behavior study. Wildlife Society Bulletin, e1426.
